빅쿼리(BigQuery)에 접속하는 방법 및 주요 화면 설명
빅쿼리에 접속하는 방법
Google BigQuery에 접속하기 위해서는 먼저 Google Cloud Console 에 접속해야 합니다. Cloud Console은 Google Cloud Platform(GCP)에서 모든 서비스와 리소스를 관리하는 중앙 허브입니다.
클라우드 콘솔 접속하기
- Google Cloud Console 에 로그인하세요.
- BigQuery 서비스를 선택해 BigQuery Studio에 접속합니다.
클라우드 콘솔 주요 화면 설명
프로젝트 이름 표시: 현재 작업 중인 GCP 프로젝트의 이름이 화면 상단에 표시됩니다. GCP에서 여러 프로젝트를 관리하는 경우, 현재 작업 중인 프로젝트가 무엇인지 확인하고, 해당 프로젝트의 리소스를 효과적으로 관리하는 데 유용합니다.
검색창: 화면 상단 중앙의 검색창은 GCP 리소스, 문서, 설정 등을 빠르게 검색할 수 있습니다. 원하는 키워드(예: BigQuery, Cloud Storage)를 입력하면 관련된 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.
사용자 정보 및 설정 메뉴: 화면 오른쪽 상단에는 로그인한 계정의 정보와 알림, 지원 문서 및 계정 설정으로 접근할 수 있는 메뉴가 있습니다.
프로젝트 상세 정보: 현재 프로젝트의 번호와 ID를 보여줍니다. 이는 프로젝트와 관련된 작업이나 리소스를 구분하는데 사용됩니다. (특정 프로젝트와 관련된 작업을 구분할 때, API 호출이나 프로젝트 관리 작업 시 사용)
빠른 시작 버튼: 자주 사용하는 작업 (VM 생성, 빅쿼리 쿼리 실행, GKE 클러스터 생성 등)을 바로 실행할 수 있는 버튼들입니다.
퀵 액세스 메뉴: GCP의 주요 서비스(API 및 서비스, Cloud Storage, Compute Engine 등)에 빠르게 접근할 수 있는 메뉴입니다.
저 화살표에 있는 BigQuery를 클릭하여 빅쿼리 스튜디오로 접속합니다.
빅쿼리 스튜디오(BigQuery Studio) 주요 화면 설명
작업 영역: 빅쿼리 스튜디오에서 새 작업(SQL 쿼리 작성, Python Notebook 생성, 데이터 캔버스 작성 등)을 시작할 수 있습니다.
최근에 열었던 리소스: 최근 작업한 데이터셋 및 테이블이 표시되며, 클릭하여 바로 열 수 있습니다.
샘플데이터 사용하기: Google Trends의 공개 데이터셋으로 제공되는 샘플 쿼리를 실행해볼 수 있습니다. "OPEN THIS QUERY" 버튼을 클릭하면, 미리 정의된 SQL 쿼리를 통해 Google Trends 데이터를 분석할 수 있습니다.
직접 데이터 올리기: BigQuery에 데이터를 업로드하거나 외부 소스를 연결할 수 있는 섹션입니다.
리소스 찾기: BigQuery 프로젝트 내부의 데이터셋, 테이블, 쿼리 등을 검색할 수 있는 검색창입니다. 빠르게 리소스를 찾아 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
탐색 패널: 현재 프로젝트의 데이터셋, 워크플로우 및 외부 연결을 탐색할 수 있는 사이드바입니다. 데이터셋과 리소스 탐색 및 관리를 위한 기본 UI 입니다
탭 관리 영역: BigQuery에서 작업 중인 쿼리와 데이터셋이 각각 하나의 탭으로 표시됩니다. 열려 있는 탭 사이를 전환하거나 새로운 작업을 시작할 수 있습니다. 여러 쿼리를 동시에 처리할 때 유용합니다.
왼쪽 사이드바 전체 메뉴: GCP 전반의 다양한 리소스와 서비스를 탐색할 수 있는 글로벌 네비게이션 메뉴입니다. GCP 및 BigQuery 내 리소스를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
오른쪽 상단 메뉴: 최근 작업한 탭으로 이동하거나 단축키 정보 등을 제공합니다.
위 내용을 기반으로 BigQuery를 사용하는 방법과 인터페이스를 이해하고, 데이터 분석 작업을 효과적으로 수행해 보세요! BigQuery에 대한 추가 질문이 있다면 댓글로 남겨주세요. 😊