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[GA4] (not set)이 너무 많아요

Google Analytics 4(GA4)는 기존 Universal Analytics보다 (not set) 데이터가 더 많이 나타날 수 있습니다. 이 때문에 “이 데이터를 믿어도 될까?”라는 고민을 하신 적이 있을 텐데요. 오늘은 GA4에서 (not set)이 나타나는 이유와 이를 해결하는 방법을 쉽고 간단히 정리해 보겠습니다.

 


 

(not set)이 나오는 이유는 무엇인가요?

  1. 이벤트 설정이 부족한 경우
    세션이 시작될 때 반드시 필요한 session_start 이벤트가 누락되면 (not set) 값이 나타납니다.
    • : 맞춤 이벤트가 session_start보다 먼저 실행된 경우.
  2. Google 태그가 설정되지 않은 경우
    맞춤 이벤트를 Google 태그 없이 전송하면 데이터가 누락될 수 있습니다.
    • 최근 업데이트: Google 태그 없이는 맞춤 이벤트 수집이 불가능합니다.
  3. 페이지뷰 이벤트가 없는 경우
    랜딩 페이지가 기록되지 않으면 (not set) 값이 나옵니다.
    • : page_view 이벤트가 누락된 경우.
  4. UTM 태그가 잘못된 경우
    캠페인 URL의 UTM 매개변수가 누락되거나 잘못 설정되면 (not set)이 발생합니다.
    • : 소스(source)나 매체(medium)가 빠진 URL.
  5. 커스텀 매개변수 초기화 중
    새로 등록한 커스텀 매개변수는 초기 24시간 동안 데이터가 표시되지 않을 수 있습니다.

 


 

(not set)을 해결하는 방법은 무엇인가요?

  1. 이벤트 순서 점검하기
    • 모든 세션에서 session_start 이벤트가 가장 먼저 실행되도록 설정하세요.
    • 맞춤 이벤트는 session_start 이후에 실행되도록 확인하세요.
  2. Google 태그 설정하기
    • 맞춤 이벤트를 수집하려면 반드시 Google 태그가 필요합니다.
    • Google 태그 설정으로 데이터 누락을 예방하세요.
  3. 페이지뷰 이벤트 추가하기
    • 세션에 page_view 이벤트가 포함되었는지 확인하세요.
    • 이를 통해 랜딩 페이지 데이터를 정확히 수집할 수 있습니다.
  4. UTM 태그 점검하기
    • 캠페인 URL의 소스, 매체, 캠페인 정보가 올바른지 확인하세요.
    • UTM 빌더를 사용하면 실수를 줄일 수 있습니다.
  5. 매개변수 초기화 기다리기
    • 새로 등록한 매개변수는 24시간 후에 데이터가 정상적으로 표시됩니다.

 


 

(not set) 해결 사례

1. 결제 방식 데이터에서 (not set) 해결

  • 문제: 결제 방식(payment_type)이 add_payment_info 이벤트에서만 기록되어 (not set) 발생.
  • 해결: add_payment_info 이벤트만 포함되도록 보고서를 필터링해 (not set) 제거.

 

2. 로그인 방식 데이터에서 (not set) 해결

  • 문제: 로그인 이벤트에서 로그인 방법(custLoginType)이 누락되어 (not set) 발생.
  • 해결: login 이벤트와 함께 로그인 방법(method) 값을 항상 전달하도록 설정.

 

3. GNB 메뉴 클릭 데이터에서 (not set) 해결

  • 문제: 모든 이벤트를 포함했을 때 GNB 메뉴 데이터에서 (not set) 발생.
  • 해결: click_menu, click_header, click_quick_menu로 필터링해 정확한 데이터 확보.

 


 

GA4의 최신 업데이트로 (not set) 더 줄이기

Google은 최근 업데이트를 통해 Google 태그 설정을 필수로 변경했습니다. 이를 통해 데이터 품질을 높이고 (not set) 문제를 사전에 방지할 수 있습니다.

Google Analytics 1위 리셀러, Jellyfish Korea에서 제공하는 GA4 최신 업데이트 - 데이터 품질 향상을 위한 필수 팁과 기능 소개!

 


 

지금 바로 설정을 점검하고 (not set) 문제를 해결하세요.
작은 변화가 더 나은 데이터를 만듭니다! 😊